2009年10月9日 星期五

新世代最愛企業--您信嗎?


圖中的字有點小,不要毒害大家的眼睛,把這篇報導的內容貼過來:

「搶先報╱新世代最愛企業:鴻海、華碩 、統一 Google為黑馬
2008年 03月 02日 14:55 ╱ 蘋果搶先報
新鮮人最憧憬公家飯碗,民間企業由鴻海蟬聯第一、Google是黑馬。根據《Cheers 》雜誌第三年針對大學與研究所應屆畢業生進行「新世代最嚮往100大企業調查」,總計對全台灣178個大學科系的應屆畢業生進行郵寄問卷調查。調查發現,由於經濟的成長持平,超過半數畢業生想當公務員或進入國營企業,民間企業部分,鴻海精密連續兩年蟬聯第一,華碩電腦、統一企業名列第二、三名,Google則是黑馬。 」
看完啦,是否點頭稱是呢?還是哈哈大笑呢?
2008年3月的報導,可沒說問卷是何時發的,接下來更酷了,發給誰啊?全台灣178位大學科系的應屆畢業生?何謂「大學科系」?178位代表全台灣的應屆的畢業生,這樣本可真有代表性,您得好好說說這178人是如何的精挑細選,可能得要像某家的花生一樣「用電腦揀耶」。
教育部統計處最近的畢業生統計是96學年度,學士230,198人,碩士54,387人,博士3,140人;總計應屆畢業生是287,725人。丟到Sample size calculator網站去算一下,如果Confidence Level是95%的話,抽樣誤差是7.34;Confidence Level提高到99%,抽樣誤差也提高到9.67。
比較一下,如果抽樣誤差調到一般慣用的3的話,應該抽樣多少應屆畢業生呢?1,063!當然還得搭配抽樣方法,不是隨便叫工讀生拿回去給同學填填就算囉!

2009年9月13日 星期日

每週進度

  1. 2010/9/15
    課程導覽/ 研究方法概述/WOS

  2. 2010/9/22
    中秋節(放假日)

  3. 2010/9/29
    抽樣與調查研究

  4. 2010/10/6
    敍述統計:製圖作表
    分組名單與選讀文獻2篇
  5. 2010/10/13
    卡方檢定
    繳交作業1:敍述統計

  6. 2010/10/20
    T檢定
    繳交作業2:卡方檢定

  7. 2010/10/27
    單因子變異數分析:ANOVA
    繳交作業3: T檢定

  8. 2010/11/3
    多變項變異數分析:MANOVA 1
    繳交作業4:ANOVA

  9. 2010/11/10
    多變項變異數分析:MANOVA 2
    繳交作業5:MANOVA

  10. 2010/11/17
    多變項變共變分析
    文獻選讀報告

  11. 2010/11/24
    相關
    文獻選讀報告

  12. 2010/12/1
    迴歸分析
    繳交作業6:相關

  13. 2010/12/8
    因素分析
    繳交作業7:迴歸

  14. 2010/12/15
    集群分析
    繳交作業8:因素分析

  15. 2010/12/22
    多元尺度分析
    文獻選讀報告

  16. 2010/12/29
    判別分析
    文獻選讀報告

  17. 2011/1/5
    期未專題報告

  18. 2011/1/12
    期未專題報告
    (1/7上課結束,1/10考試開始)
    〔可以在報告當週繳交,如果報告後發現有需要修改的地方,可以延至下週繳交〕


2009年9月12日 星期六

課程大綱


  • 課程名稱:量化研究與統計分析(126 U1100)
  • 教室:編目室
  • 學分數:3學分
  • 開課理由
    Houser and Lazorick早在1978年即指出統計學的知識對圖書資訊專業人員而言,不僅是助益,更是必備技能[1] 。資訊專家(information professionals),不僅是研究資訊的消費者,更應是優質研究資訊的生產者,而不論是研究資訊的消費或是生產,統計技能都是必備的。資訊專家,不僅是優質服務的提供者,更應是優質服務的設計者;而不論是服務績效管理、顧客滿意經營、資料探戡、顧客關係管理、知識管理,統計知識都是非常相關且必要的。事實上,統計學和圖書資訊學的基本原理是相通的,都是探索「關係」,都是研究「相關」。
  • 課程目標
    21世紀是資訊世紀,圖書資訊學研究所的學生肩負研究資訊、掌握資訊、傳播資訊的使命,而資料處處皆是,有待加值使成資訊,有待創發使成知識,本課程即在培養同學具備統計觀念與統計思維(statistical thinking),掌握資料,析為資訊,演成知識。
    透過本課程的學習,同學可以:
    1. 熟悉量化研究與資料蒐集的程序;
    2. 掌握資料的特性與統計分析的方法;
    3. 熟諳敘述性統計分析之方法與圖表之製作與解讀能力;
    4. 了解推論統計之分析方法與圖表之製作與解讀能力。
    課程設計概念,詳見下圖所示。


    圖1:課程設計概念


  • 課程特點
    在內容上,結合量化研究方法與統計分析方法;在方法上,結合個案實做與相關圖書資訊學文獻閱讀與評論。


  • 使用教材
    邱皓政(2008)。量化研究與統計分析(基礎版):SPSS中文視窗版資料分析範例解析。台北市:五南。2008/03/13 (1版 4刷) 定價650
    邱皓政(2008)。量化研究與統計分析:SPSS中文視窗版資料分析範例解析(3版)。台北市:五南。SPSS12中文視窗版 定價850
    課程投影片
    課程指定參考書


  • 成績評量
    課堂參與 10%
    演練 45% 個人作業
    文獻選讀 20% 分組報告(至多三人一組)自選一篇、指定一篇
    期末專題 25% 分組報告(至多六人一組)

    統計如果不練習是不可能會的,所以每種統計分析方法都要實際跑一次,所以幾乎每週都會有作業,既然要修統計,就是要自己會,所以當然是個人作業。統計是工具,是手段,目的是要解決問題,是要提供決策資訊,所以本課程的作業要求不是只跑出統計報表,還要能解讀,能詮釋,而且要以符合論文寫作規範的表格呈現(本課程預設以APA Style為論文寫作規範),所以每次作業可能要花相當多的時間。

    在學術研究時若能參考他人的研究設計和成果呈現方式,可以發揮標竿學習的效果,所以本課程搭配文獻選讀,挑選優質期刊文獻,解析其研究設計與統計分析、結果呈現方法。

    期末專題報告是實做,自選一研究主題由資料蒐集或採用現有統計資料,應用本課程所學統計分析,進行量化研究與統計分析。


  • 參考書目
    Anderson, A. J. B. (1989). Interpreting data: A first course in statistics. New York: Chapman and Hall. (QA276.12 A42 1989)
    Hernon, P. (1989). Statistics for library decision making: A handbook. Norwood, N.J.: Ablex. (Z678 H55 1989)
    Hernon, P. (1991). Statistics: A component of the research process. Norwood, N.J.: Ablex. (QA276 H483 1991)
    Rees, D. G.. (1989). Essential statistics (2nd ed.). New York: Chapman and Hall. (QA276.12 R44 1989)
    Tufte,E. R. (1983). The visual display of quantitative information. Cheshire, CO: Graphics Press. (QA276.3 T83 1983)

  • 附註:
    [1]Houser, L. J., & Lazorick, G. J. (1978, Winter ). Introducing a Significant Statistics Component into a Library Science Research Methods Course. Journal of Education for Librarianship, 18(3), 175-192.

2009年9月11日 星期五

如何查找自選文獻

自選文獻必須來自Peer-reviewed journals,建議大家利用Web of Science (WOS)或Web of Knowledge (WOK)資料庫查找。

  1. 進入台大圖書館電子資料庫檢索
    http://dbi.lib.ntu.edu.tw/libraryList/

  2. 點選W,點選WOS或WOK。
    Web of Knowledge系統
    Web of Science [Web of Knowledge]

  3. 點選Web of Science,確認檢索WOS資料庫,而不是跨資料庫檢索。















  4. 在查詢框中輸入關鍵詞與文獻發表年代,關鍵詞建議先限定出現在文章篇名中(選定檢索欄位為Title)。











  5. 如果找到的論文篇數太少,再回頭來將關鍵詞的檢索欄位放寬為Topic。

  6. 在檢索結果中限定學門或是文章類型。
    WOS涵蓋眾多學門,可在檢索結果左欄的Subject Area勾選學門;同樣的,也可以在Document type中勾選資料類型為Article,因為Review、Editorial Material等類型的論文多半不會用到統計分析,故可直接勾選Article。











  7. 如果想要查找應用特定統計分析方法的文章,可以直接把統計分析方法當keywords,查查看。