每週進度

1. 2010/9/15
   課程導覽/ 研究方法概述/WOS
   
   
2. 2010/9/22
   中秋節（放假日）
   
   
3. 2010/9/29
   抽樣與調查研究
   
   
4. 2010/10/6
   敍述統計：製圖作表
   分組名單與選讀文獻2篇
   
5. 2010/10/13
   卡方檢定
   繳交作業1：敍述統計
   
   
6. 2010/10/20
   T檢定
   繳交作業2：卡方檢定
   
   
7. 2010/10/27
   單因子變異數分析：ANOVA
   繳交作業3： T檢定
   
   
8. 2010/11/3
   多變項變異數分析：MANOVA 1
   繳交作業4：ANOVA
   
   
9. 2010/11/10
   多變項變異數分析：MANOVA 2
   繳交作業5：MANOVA
   
   
10. 2010/11/17
    多變項變共變分析
    文獻選讀報告
    
    
11. 2010/11/24
    相關
    文獻選讀報告
    
    
12. 2010/12/1
    迴歸分析
    繳交作業6：相關
    
    
13. 2010/12/8
    因素分析
    繳交作業7：迴歸
    
    
14. 2010/12/15
    集群分析
    繳交作業8：因素分析
    
    
15. 2010/12/22
    多元尺度分析
    文獻選讀報告
    
    
16. 2010/12/29
    判別分析
    文獻選讀報告
    
    
17. 2011/1/5
    期未專題報告
    
    
18. 2011/1/12
    期未專題報告
    （1/7上課結束，1/10考試開始）
    〔可以在報告當週繳交，如果報告後發現有需要修改的地方，可以延至下週繳交〕

課程大綱

• 課程名稱：量化研究與統計分析（126 U1100）
  
• 教室：編目室
  
• 學分數：3學分
  
• 開課理由
  Houser and Lazorick早在1978年即指出統計學的知識對圖書資訊專業人員而言，不僅是助益，更是必備技能[1] 。資訊專家(information professionals)，不僅是研究資訊的消費者，更應是優質研究資訊的生產者，而不論是研究資訊的消費或是生產，統計技能都是必備的。資訊專家，不僅是優質服務的提供者，更應是優質服務的設計者；而不論是服務績效管理、顧客滿意經營、資料探戡、顧客關係管理、知識管理，統計知識都是非常相關且必要的。事實上，統計學和圖書資訊學的基本原理是相通的，都是探索「關係」，都是研究「相關」。
  
• 課程目標
  21世紀是資訊世紀，圖書資訊學研究所的學生肩負研究資訊、掌握資訊、傳播資訊的使命，而資料處處皆是，有待加值使成資訊，有待創發使成知識，本課程即在培養同學具備統計觀念與統計思維（statistical thinking），掌握資料，析為資訊，演成知識。
  透過本課程的學習，同學可以：
  1. 熟悉量化研究與資料蒐集的程序；
  2. 掌握資料的特性與統計分析的方法；
  3. 熟諳敘述性統計分析之方法與圖表之製作與解讀能力；
  4. 了解推論統計之分析方法與圖表之製作與解讀能力。
  課程設計概念，詳見下圖所示。
  
  
  圖1：課程設計概念



• 課程特點
  在內容上，結合量化研究方法與統計分析方法；在方法上，結合個案實做與相關圖書資訊學文獻閱讀與評論。



• 使用教材
  邱皓政（2008）。量化研究與統計分析(基礎版)：SPSS中文視窗版資料分析範例解析。台北市：五南。2008/03/13 (1版 4刷) 定價650
  邱皓政（2008）。量化研究與統計分析：SPSS中文視窗版資料分析範例解析（3版)。台北市：五南。SPSS12中文視窗版 定價850
  課程投影片
  課程指定參考書



• 成績評量
  課堂參與 10％
  演練 45％ 個人作業
  文獻選讀 20％ 分組報告（至多三人一組）自選一篇、指定一篇
  期末專題 25％ 分組報告（至多六人一組）
  
  統計如果不練習是不可能會的，所以每種統計分析方法都要實際跑一次，所以幾乎每週都會有作業，既然要修統計，就是要自己會，所以當然是個人作業。統計是工具，是手段，目的是要解決問題，是要提供決策資訊，所以本課程的作業要求不是只跑出統計報表，還要能解讀，能詮釋，而且要以符合論文寫作規範的表格呈現（本課程預設以APA Style為論文寫作規範），所以每次作業可能要花相當多的時間。
  
  在學術研究時若能參考他人的研究設計和成果呈現方式，可以發揮標竿學習的效果，所以本課程搭配文獻選讀，挑選優質期刊文獻，解析其研究設計與統計分析、結果呈現方法。
  
  期末專題報告是實做，自選一研究主題由資料蒐集或採用現有統計資料，應用本課程所學統計分析，進行量化研究與統計分析。



• 參考書目
  Anderson, A. J. B. (1989). Interpreting data: A first course in statistics. New York: Chapman and Hall. (QA276.12 A42 1989)
  Hernon, P. (1989). Statistics for library decision making: A handbook. Norwood, N.J.: Ablex. (Z678 H55 1989)
  Hernon, P. (1991). Statistics: A component of the research process. Norwood, N.J.: Ablex. (QA276 H483 1991)
  Rees, D. G.. (1989). Essential statistics (2nd ed.). New York: Chapman and Hall. (QA276.12 R44 1989)
  Tufte,E. R. (1983). The visual display of quantitative information. Cheshire, CO: Graphics Press. (QA276.3 T83 1983)
  
  
• 附註：
  [1]Houser, L. J., & Lazorick, G. J. (1978, Winter ). Introducing a Significant Statistics Component into a Library Science Research Methods Course. Journal of Education for Librarianship, 18(3), 175-192.

如何查找自選文獻

自選文獻必須來自Peer-reviewed journals，建議大家利用Web of Science (WOS)或Web of Knowledge (WOK)資料庫查找。

1. 進入台大圖書館電子資料庫檢索
   http://dbi.lib.ntu.edu.tw/libraryList/
   
   
2. 點選W，點選WOS或WOK。
   Web of Knowledge系統
   Web of Science [Web of Knowledge]
   
   
3. 點選Web of Science，確認檢索WOS資料庫，而不是跨資料庫檢索。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
4. 在查詢框中輸入關鍵詞與文獻發表年代，關鍵詞建議先限定出現在文章篇名中（選定檢索欄位為Title）。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
5. 如果找到的論文篇數太少，再回頭來將關鍵詞的檢索欄位放寬為Topic。
   
   
6. 在檢索結果中限定學門或是文章類型。
   WOS涵蓋眾多學門，可在檢索結果左欄的Subject Area勾選學門；同樣的，也可以在Document type中勾選資料類型為Article，因為Review、Editorial Material等類型的論文多半不會用到統計分析，故可直接勾選Article。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
7. 如果想要查找應用特定統計分析方法的文章，可以直接把統計分析方法當keywords，查查看。